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AlphaTeach

on Jul 10, 2016
  • deep learning induced deep teaching

http://127.0.0.1:43110/1BRb83MkoqS9c5ukkVjq6cFHXdQiCD1LNL

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a great entry study example is on this blog

on Jul 10, 2016
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所有文章说到底,不过是文字的排列组合,从数学角度而言,也就是一种文字的序列。如果计算机能够破解这个序列,掌握其规律,那么从理论上来说,它也能够生成这样的序列,写出一篇类似的作文。

on Jul 10, 2016

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卡帕西模型

on Jul 10, 2016

在自然语言处理方面,也有一个著名的深度学习模型:卡帕西模型。

斯坦福大学的安德烈•卡帕西(AndrejKarpathy)是深度学习领域的知名人物。2015年5月,他设计了一个基于递归神经网络的NLP模型,并将代码公布在GitHub上。

这个模型非常精炼,只有几千行的代码量,任何一个具备基本编程功底的工程师,都可以看懂代码并且下载运行。但模型的功能却非常强大,它没有设定什么语法,也没有什么单词库,更没有指定只能处理英文、法文、或某一种特定语言。它唯一的要求,只是文字输入。你喂给它大量的文字段落,它就会用递归神经网络分析段落,寻找出字与字之间的关系。

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AlphaBiz?

on Jul 10, 2016
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人应该怎样学习?

on Jul 10, 2016

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老师带学生,学生很难超过老师的高度,而AlphaGo是自学成才,不仅超越了顶尖的人类高手,还自创了许多精彩的招式。

on Jul 10, 2016

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DL - deep learning

on Jul 10, 2016

深度学习是通往真正人工智能的重要一步,如今声名鹊起的AlphaGo,即是基于深度学习理论而设计的。它并不理解围棋中诸如“势”、“厚薄”等种类繁多的术语,它只是学习了大量棋谱,从中总结出了围棋的规律,最终击败了李世石。AlphaGo取胜后,聂卫平一度苦思而不得其解,AlphaGo团队中没有一个围棋高手,为什么能打败世界冠军呢?其实,这就是聂卫平还停留在老师带学生的思路上。老师带学生,学生很难超过老师的高度,而AlphaGo是自学成才,不仅超越了顶尖的人类高手,还自创了许多精彩的招式。在人机大战后的春兰杯、围甲联赛中,人类棋手也开始应用AlphaGo所创造的定势,“AlphaGo流”迅速被围棋界所承认、吸收、并发扬光大。

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"符号法”与“统计法”并不是完全对立的,大多数NLP算法都同时包含两种思路。

on Jul 10, 2016

近十年以来,随着计算能力的大幅提高,尤其是深度学习理论的崛起,“统计法”才得到越来越广泛的应用。

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另一种思路是“统计法”。

on Jul 10, 2016

与传统的老师教学生不同,这种方法更注重“自学”:扔一大批文字给机器,让它自己去寻找语言的规律,自己去尝试写作。这种方法其实我们更熟悉。每个孩子不都是这样学习母语的吗?没有哪个父母会告诉孩子什么是名词、什么是动词、什么是疑问句强调句,孩子只是天天听、天天说,自然而然就掌握了一门语言。

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NLP(Natural LanguageProcessing,自然语言处理)

on Jul 10, 2016

NLP(Natural LanguageProcessing,自然语言处理)是一门研究如何让机器理解人类语言、写出人类文字的学科。这门学科有两种主要思路。一种是“符号法”,由人工建立语言的模型,提炼出语言的语法、词法,标注每个单词的含义、词性,然后教会机器这套原理,并让它根据语法去写作文章。——这种方法你一定很熟悉:不就是背单词、学语法、然后写作文吗?对,这就是我们在学校里学英语的方法。

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Congratulations!

on May 31, 2015 ·
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21 hours ago · 2 min read ·
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user_name1 day ago
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